Data Science gamit ang Python
Ang aming mga tutor ay nagtapos sa mga nangungunang unibersidad
Pangkalahatang-ideya
Customized na kurikulum
Pumili ng isa o higit pang mga paksa, at makakahanap kami ng isang tutor na makakatiyak na handa ka.
Nababaluktot
Kumuha lamang ng mga aralin kapag kailangan mo ang mga ito—kaunti o kasing dami hangga't kailangan hanggang sa magkaroon ka ng kumpiyansa.
Pribadong aralin
Hindi na kailangang mag-accommodate ng ibang estudyante. Ang pag-aaral ay na-customize ang iyong perpektong bilis at kahirapan upang palagi kang bumubuti.
Tungkol sa Python para sa Data Science
Ang katanyagan ng Python sa data science ay nagmumula sa pagiging simple nito, pagiging madaling mabasa, at malawak na library ecosystem. Nilalayon ng data science, na sumasaklaw sa mga istatistika, machine learning, data mining, at big data technologies, na makakuha ng mga insight mula sa parehong structured at unstructured na data.
Bakit Pumili ng Python para sa Data Science?
- Masaganang Aklatan: Ipinagmamalaki ng Python ang isang rich library stack para sa pagmamanipula at pagsusuri ng data. Kabilang dito ang Pandas para sa pagmamanipula ng data, Matplotlib para sa data visualization, at Scikit-learn para sa machine learning, na ginagawa itong isang komprehensibong toolset para sa mga data scientist.
- Aktibong Komunidad: Ang Python ay may masiglang komunidad ng mga propesyonal sa data at mga inhinyero na aktibong nag-aambag sa ecosystem nito. Nagreresulta ito sa maraming library, tutorial, at nakabahaging kadalubhasaan, na nagbibigay ng mga solusyon sa mga hamon sa data science.
- Versatility: Ang versatility ng Python ay higit pa sa data science para sumaklaw sa web development, automation, software development, at higit pa, na ginagawa itong isang mahalagang asset sa iba't ibang lugar ng trabaho.
- Dali ng Pag-aaral: Ang malinis at nababasang syntax ng Python ay naa-access ng mga bagong dating, partikular sa data science, kung saan maraming mga propesyonal ang maaaring walang malawak na background sa programming.
- Mga Kakayahan sa Pagsasama: Ang Python ay walang putol na sumasama sa iba pang mga wika at teknolohiya. Maaari itong mag-invoke ng mga R script para sa mga espesyal na pagsusuri sa istatistika, epektibong gumana sa mga database ng SQL, at makipagtulungan sa C/C++ para sa mga gawaing kritikal sa pagganap.
- Mga Praktikal na Aplikasyon: Ang mga kakayahan ng data science ng Python ay nakakahanap ng praktikal na paggamit sa magkakaibang mga industriya tulad ng pangangalaga sa kalusugan, pananalapi, retail, at siyentipikong pananaliksik. Sinasaklaw nito ang malawak na hanay ng mga aplikasyon, mula sa predictive analytics hanggang sa natural na pagproseso ng wika.
- Machine Learning at AI: Namumukod-tangi ang Python bilang ang gustong wika para sa machine learning at artificial intelligence. Nag-aalok ito ng mga nakalaang aklatan tulad ng TensorFlow at PyTorch para sa mga advanced na neural network at algorithm.
Sa Corporate World
Ang mga kilalang tech giant tulad ng Google, Facebook, at Amazon ay gumagamit ng Python para sa data analytics at machine learning na mga modelo. Ang scalability at user-friendly nitong kalikasan ay ginagawa din itong angkop na pagpipilian para sa mga startup at maliliit na negosyo.
Ang pag-master ng Python ay hindi lamang nagbibigay sa mga indibidwal ng isang programming language ngunit nagbibigay din ng access sa isang versatile toolbox para sa pag-navigate sa data-centric na mundo. Ang kasanayang ito ay nagtataglay ng napakalaking halaga sa ekonomiyang hinihimok ng data ngayon.
paglalarawan
Sumakay sa isang kapana-panabik na paglalakbay sa larangan ng data science gamit ang komprehensibong kursong Python na ito. Kasama sa agham ng data ang paggalugad at interpretasyon ng data upang makakuha ng mahahalagang insight, madalas na gumagamit ng machine learning upang i-automate ang paggawa ng modelo at pahusayin ang accessibility ng data.
Ang kursong ito ay hindi lamang nagbibigay sa iyo ng mga kasanayan upang lumikha ng mga nakakahimok na visualization ngunit din ay sumasaklaw sa machine learning, na nagbibigay-daan sa iyong i-automate ang mga proseso ng data, tumuklas ng mga pattern, at magbigay ng matalinong mga rekomendasyon.
Ano ang matututunan mo
- Sanay sa mahahalagang prinsipyo ng SQL.
- Alam ang Python syntax, sumasaklaw sa mga function, lohika, mga listahan, at mga loop.
- May kakayahan sa data visualization at statistical examination.
- Marunong sa mga pangunahing prinsipyo ng machine learning.
Kinakailangan
- Ages 13 18-
- Mga dedikadong baguhan sa programming
- Interesado sa hinaharap sa tech
- Interesado sa pagsulong ng mga kasanayan sa STEM
Paksa
- Kasaysayan ng Sining
- Aghambuhay
- Calculus (AB at BC)
- Kimika
- Wika at Kultura ng Tsino
- Pahambing na Pamahalaan at Pulitika
- Computer Science A
- Mga Prinsipyo ng Computer Science
- Wika at Komposisyon ng Ingles
- English Literature at Komposisyon
- Environmental Science
- Kasaysayan ng Europa
- Wikang Pranses at Kultura
- Wika at Kultura ng Aleman
- Heograpiya ng mga tao
- Internasyonal na Wikang Ingles
- Wika at Kultura ng Italyano
- Wika at Kultura ng Hapon
- Latin
- Macroeconomics
- Microeconomics
- Teorya ng musika
- Physics 1: Algebra-based
- Physics 2: Algebra-based
- Physics C: Elektrisidad at Magnetismo
- Physics C: Mechanics
- Sikolohiya
- Wikang Espanyol at Kultura
- Panitikan at Kultura ng Espanyol
- Istatistika
- Studio Art (2-D, 3-D, at Drawing)
- Pamahalaan at Pulitika ng US
- Kasaysayan ng US
- Kasaysayan ng Daigdig: Moderno
Mga FAQ ng Mag-aaral Tungkol sa Data Science gamit ang Python
Ang pangingibabaw ng Python sa agham ng data ay maaaring maiugnay sa pagiging madaling gamitin at malinis na syntax nito, na ginagawa itong naa-access kahit na sa mga walang background sa programming. Ang rich library ecosystem nito, na nagtatampok ng mahahalagang tool tulad ng Pandas, NumPy, at Matplotlib, ay nagpapasimple sa pagmamanipula ng data at nagpapahusay ng mga kakayahan sa visualization ng data.
Talagang, ang versatility ng Python ay nagbibigay-daan para sa isang tuluy-tuloy na paglipat mula sa paglilinis ng data at pagsusuri sa machine learning, lahat sa loob ng parehong balangkas. Ang mga aklatan tulad ng Scikit-learn, TensorFlow, at PyTorch ay nagbibigay-daan sa malawak na hanay ng mga gawaing nauugnay sa data.
Epektibong tinutugunan ng Python ang pamamahala ng malalaking dataset sa pamamagitan ng mga dalubhasang aklatan tulad ng Dashk at PySpark, na idinisenyo upang pangasiwaan ang data na ipinamamahagi sa maraming kumpol. Ang Dask ay nagbibigay-daan sa parallel computing, ginagawa itong perpekto para sa mga ipinamahagi na gawain, habang ang PySpark, na binuo sa Apache Spark framework, ay nag-aalok ng scalability para sa pagproseso ng malawak na mga dataset. Bukod pa rito, ang ecosystem ng Python ay nagbibigay ng mga tool para sa tuluy-tuloy na pagsasama sa malalaking teknolohiya ng data tulad ng Hadoop at Hive, na nagpapadali sa mahusay na trabaho sa malalaking dataset at nagbibigay-daan sa mga propesyonal sa data na kumuha ng mahahalagang insight.
Ang kahusayan sa Python ay dapat sumaklaw sa mga pangunahing pamamaraan ng istatistika, kabilang ang mga deskriptibong istatistika, pamamahagi ng posibilidad, pagsubok sa hypothesis, at mga modelo ng regression. Ang paggamit ng mga aklatan tulad ng Statsmodels at SciPy ay pinapasimple ang aplikasyon ng mga istatistikal na pamamaraan na ito.
Karaniwan, ang isang proyekto ng data science ay nagsisimula sa pangongolekta ng data, na sinusundan ng paglilinis at pagmamanipula ng data gamit ang Pandas. Pagkatapos ay isinasagawa ang Exploratory data analysis (EDA), kadalasang ginagamit ang Matplotlib o Seaborn para sa visualization. Sa wakas, ginagamit ang Scikit-learn upang ipatupad ang mga algorithm ng machine learning at kumuha ng mga insight mula sa data.
Ang Python ay nagpapakita ng versatility sa paghawak ng iba't ibang uri ng data, kabilang ang numerical data, text data, image data, at kahit na hindi nakabalangkas na data tulad ng social media content. Ang kakayahang umangkop nito ay ginagawa itong isang mahalagang tool sa malawak na spectrum ng mga domain ng data.
Paano ito gumagana
1
Humiling ng isang tutor
Ipaalam sa amin ang iyong mga layunin at hanay ng edad. Gagawa kami ng plano para matulungan kang makarating doon.
2
Itugma sa isang tutor
Irerekomenda namin sa iyo ang isang tutor batay sa iyong mga pangangailangan at layunin, o maaari kang humiling ng isang partikular na tutor.
3
Magsimula ng isang libreng pagsubok
Makaranas ng libreng pagsubok na aralin kasama ang iyong bagong tutor at tingnan kung tumutugma ang iyong istilo ng pag-aaral.
4
Panatilihin ito up!
Kung naging maayos ang lahat, mag-sign up para magpatuloy! Maaari mong piliin ang pacing ng mga aralin
1Humiling ng isang tutor
Ipaalam sa amin ang iyong mga layunin at hanay ng edad. Gagawa kami ng plano para matulungan kang makarating doon.
2Itugma sa isang tutor
Irerekomenda namin sa iyo ang isang tutor batay sa iyong mga pangangailangan at layunin, o maaari kang humiling ng isang partikular na tutor.
3Magsimula ng isang libreng pagsubok
Makaranas ng libreng pagsubok na aralin kasama ang iyong bagong tutor at tingnan kung tumutugma ang iyong istilo ng pag-aaral.
4Panatilihin ito up!
Kung naging maayos ang lahat, mag-sign up para magpatuloy! Maaari mong piliin ang pacing ng mga aralin
Kailangan mo ba ng karagdagang impormasyon?
Mag-usap tayo.
Iwanan ang iyong numero ng telepono, at tatawagan ka namin para talakayin kung paano ka namin matutulungan.
