Ilmu Data karo Python
Tutor kita lulus saka universitas paling dhuwur
Ringkesan
Kurikulum sing disesuaikan
Pilih siji utawa luwih subjek, lan kita bakal nemokake tutor sing bisa nggawe manawa sampeyan wis siyap.
Flexible
Njupuk pelajaran mung nalika sampeyan butuh - sethithik utawa akeh sing perlu nganti sampeyan yakin.
Kursus privat
Ora perlu kanggo nampung siswa liyane. Sinau disesuaikan kanthi kacepetan lan kesulitan sing sampurna supaya sampeyan bisa nambah.
Babagan Python kanggo Ilmu Data
Popularitas Python ing ilmu data asale saka kesederhanaan, keterbacaan, lan ekosistem perpustakaan sing ekstensif. Ilmu data, sing kalebu statistik, machine learning, data mining, lan teknologi data gedhe, tujuane kanggo ngumpulake wawasan saka data terstruktur lan ora terstruktur.
Napa Pilih Python kanggo Ilmu Data?
- Pustaka KALUBÈRAN: Python pamer tumpukan perpustakaan sugih kanggo manipulasi data lan analisis. Iki kalebu Pandas kanggo manipulasi data, Matplotlib kanggo visualisasi data, lan Scikit-sinau kanggo machine learning, nggawe toolset lengkap kanggo ilmuwan data.
- Komunitas Aktif: Python nduweni komunitas profesional data lan insinyur sing aktif nyumbang kanggo ekosistem. Iki nyebabake akeh perpustakaan, tutorial, lan keahlian sing dienggo bareng, nyedhiyakake solusi kanggo tantangan ilmu data.
- Versatility: Fleksibilitas Python ngluwihi ilmu data kanggo nyakup pangembangan web, otomatisasi, pangembangan piranti lunak, lan liya-liyane, dadi aset penting ing macem-macem papan kerja.
- Gampang Sinau: Sintaks Python sing resik lan bisa diwaca bisa diakses wong anyar, utamane ing ilmu data, ing ngendi akeh profesional ora duwe latar mburi program sing ekstensif.
- Kapabilitas Integrasi: Python seamlessly Integrasi karo basa lan teknologi liyane. Bisa njaluk skrip R kanggo analisis statistik khusus, bisa digunakake kanthi efektif karo database SQL, lan kolaborasi karo C/C++ kanggo tugas-tugas kritis kinerja.
- Aplikasi Praktis: Kapabilitas ilmu data Python nemokake panggunaan praktis ing macem-macem industri kayata perawatan kesehatan, keuangan, ritel, lan riset ilmiah. Iki kalebu macem-macem aplikasi, saka analytics prediktif nganti pangolahan basa alami.
- Pembelajaran Mesin lan AI: Python minangka basa sing disenengi kanggo sinau mesin lan intelijen buatan. Nawakake perpustakaan khusus kaya TensorFlow lan PyTorch kanggo jaringan saraf lan algoritma canggih.
Ing Donya Perusahaan
Raksasa teknologi sing misuwur kaya Google, Facebook, lan Amazon nggunakake Python kanggo analisis data lan model pembelajaran mesin. Sifat skalabilitas lan pangguna-loropaken uga dadi pilihan sing cocog kanggo wiwitan lan bisnis cilik.
Mastering Python ora mung nglengkapi individu nganggo basa pamrograman nanging uga menehi akses menyang kothak piranti serbaguna kanggo navigasi ing jagad data-sentris. Keahlian iki nduweni nilai gedhe ing ekonomi sing didhukung data saiki.
Description
Miwiti perjalanan sing nyenengake menyang bidang ilmu data kanthi kursus Python sing komprehensif iki. Ilmu data kalebu eksplorasi lan interpretasi data kanggo ngekstrak wawasan sing penting, asring nggunakake machine learning kanggo ngotomatisasi nggawe model lan nambah aksesibilitas data.
Kursus iki ora mung menehi katrampilan nggawe visualisasi sing menarik, nanging uga sinau babagan mesin sinau, supaya sampeyan bisa ngotomatisasi proses data, nemokake pola, lan menehi rekomendasi sing ngerti.
Apa sing bakal sinau
- Trampil ing prinsip SQL penting.
- Ngerteni sintaks Python, nyakup fungsi, logika, dhaptar, lan puteran.
- Saged ing visualisasi data lan ujian statistik.
- Kawruh ing prinsip inti saka machine learning.
Requirements
- Abad 13-18
- Pemula khusus ing pemrograman
- Kasengsem ing mangsa ing tech
- Tertarik kanggo nambah katrampilan STEM
Subyek
- Riwayat Seni
- Biologi
- Kalkulus (AB & BC)
- Kimia
- Basa lan Budaya Cina
- Pamrentahan Komparatif & Politik
- Ilmu Komputer A
- Prinsip Ilmu Komputer
- Basa Inggris & Komposisi
- Sastra Inggris & Komposisi
- Ilmu Lingkungan
- Sejarah Eropa
- Basa lan Budaya Prancis
- Basa lan Budaya Jerman
- Geografi Manungsa
- Basa Inggris Internasional
- Basa lan Budaya Italia
- Basa lan Budaya Jepang
- latin
- Makroekonomi
- Microeconomics
- Teori Musik
- Fisika 1: adhedhasar aljabar
- Fisika 2: adhedhasar aljabar
- Fisika C: Listrik lan Magnet
- Fisika C: Mekanika
- Psychology
- Basa lan Budaya Spanyol
- Sastra Spanyol lan Budaya
- Statistik
- Seni Studio (2-D, 3-D, & Drawing)
- Pamrentah & Politik AS
- Sejarah AS
- Sajarah donya: Modern
Pitakonan Siswa Babagan Ilmu Data nganggo Python
Dominasi Python ing ilmu data bisa digandhengake karo sifat sing ramah pangguna lan sintaks sing resik, saengga bisa diakses sanajan tanpa latar mburi program. Ekosistem perpustakaan sing sugih, sing nampilake alat penting kaya Pandas, NumPy, lan Matplotlib, nyederhanakake manipulasi data lan nambah kemampuan visualisasi data.
Pancen, versatility Python ngidini kanggo transisi rapi saka reresik data lan analisis kanggo machine learning, kabeh ing framework padha. Pustaka kayata Scikit-Learn, TensorFlow, lan PyTorch ngaktifake macem-macem tugas sing gegandhengan karo data.
Python kanthi efektif ngatasi manajemen dataset gedhe liwat perpustakaan khusus kaya Dashk lan PySpark, sing dirancang kanggo nangani data sing disebarake ing pirang-pirang kluster. Dask mbisakake komputasi paralel, dadi becik kanggo tugas sing disebarake, dene PySpark, dibangun ing kerangka Apache Spark, nawakake skalabilitas kanggo ngolah set data sing ekstensif. Kajaba iku, ekosistem Python nyedhiyakake alat kanggo integrasi sing lancar karo teknologi data gedhe kayata Hadoop lan Hive, nggampangake karya sing efisien nganggo set data sing akeh lan ngidini para profesional data ngekstrak wawasan sing penting.
Keahlian ing Python kudu nyakup metode statistik dhasar, kalebu statistik deskriptif, distribusi probabilitas, uji hipotesis, lan model regresi. Nggunakake perpustakaan kaya Statsmodels lan SciPy nyederhanakake aplikasi teknik statistik kasebut.
Biasane, proyek ilmu data diwiwiti kanthi nglumpukake data, banjur ngresiki lan manipulasi data nggunakake Pandas. Analisis data eksplorasi (EDA) banjur ditindakake, asring nggunakake Matplotlib utawa Seaborn kanggo visualisasi. Pungkasan, Scikit-Learn digunakake kanggo ngleksanakake algoritma pembelajaran mesin lan ngekstrak wawasan saka data kasebut.
Python nuduhake versatility ing nangani macem-macem jinis data, kalebu data numerik, data teks, data gambar, lan malah data unstructured kaya isi media sosial. Kemampuan adaptasi kasebut ndadekake alat sing migunani ing macem-macem spektrum domain data.
Cara kerjane
1
Njaluk tutor
Ayo kita ngerti tujuan lan rentang umur sampeyan. Kita bakal nemtokake rencana kanggo nulungi sampeyan.
2
Cocokake karo tutor
Kita bakal nyaranake sampeyan tutor adhedhasar kabutuhan lan tujuan sampeyan, utawa sampeyan bisa njaluk tutor tartamtu.
3
Miwiti uji coba gratis
Temokake pawulangan uji coba gratis karo tutor anyar sampeyan lan deleng manawa gaya sinau sampeyan cocog.
4
Terus!
Yen kabeh wis apik, ndhaptar supaya terus maju! Sampeyan bisa milih pacing saka pelajaran
1Njaluk tutor
Ayo kita ngerti tujuan lan rentang umur sampeyan. Kita bakal nemtokake rencana kanggo nulungi sampeyan.
2Cocokake karo tutor
Kita bakal nyaranake sampeyan tutor adhedhasar kabutuhan lan tujuan sampeyan, utawa sampeyan bisa njaluk tutor tartamtu.
3Miwiti uji coba gratis
Temokake pawulangan uji coba gratis karo tutor anyar sampeyan lan deleng manawa gaya sinau sampeyan cocog.
4Terus!
Yen kabeh wis apik, ndhaptar supaya terus maju! Sampeyan bisa milih pacing saka pelajaran
Butuh info luwih lengkap?
Ayo ngomong.
Ninggalake nomer telpon, lan kita bakal nelpon maneh kanggo ngrembug carane kita bisa mbantu.
